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      淺析餐飲源VOCs組成特征及應對措施

      發表時間:2021-08-09  |  點擊率:99
        安科瑞AcrelCloud3500餐飲油煙監測云平臺
       
        為了彌補現存餐飲行業在煙油監測上的漏洞,同時便利監管部門的監察,安科瑞油煙監測云平臺應運而生。油煙監測模塊通過2G/4G與云端平臺進行通信和數據交互,系統能夠對企業餐飲設備的開機狀態、運行狀態進行監控;實現開機率監測,凈化效率監測,設施停運告警,待清洗告警,異常告警等功能;對采集數據進行統計分析、排名等統計功能;較之傳統的靜電監測方案,更具實效性。平臺預留與其他應用系統、設備交互對接接口,具有很好的擴展性。
       
        3.1 平臺結構
       
        平臺GIS地圖采集餐飲油煙處理設備運行狀態和油煙排放的濃度數據,自動對超標排放及異常企業進行提示預警,監管部門可迅速進行處理,督促餐飲企業整改設備,并定期清洗、維護,實現減排環保,不擾民等目的?,F場安裝監測終端,持續監測油煙凈化器的工作狀態,包括設備運行的電流、電壓、功率、耗電量等等,同時結合排煙口的揮發性物質、顆粒物濃度等進行對比分析,一旦排放超標,系統會發出異常信號。
       
      ■ 油煙監測設備用來監測油煙、顆粒物、NmHc等數據
       
        ■ 凈化器和風機配合對油煙進行凈化處理,同時對凈化設備的電流、電壓進行監測
       
        ■ 設備通過4G網絡將采集的數據上傳至遠程云端服務器
       
        平臺主要功能
       
        (1)在線監測
       
        對油煙排污數據的監測,包括油煙排放濃度,顆粒物,NmHc等數值采集監測;同時對監控風機和凈化器的啟停狀態、運行數據進行監測。
       
      (2)告警數據監測
       
        系統根據采集的油煙數值大小,產生對應的排放超標告警;對凈化器的運行數據分析,上傳凈化設備對應的運行、停機、故障等告警事件。
       
        (3)數據分析
       
        運行時長分析,離線分析;告警占比、排名分析;歷史數據統計等。
       
      (4)隱患管理
       
      系統對采集的告警數據分析,產生對應的隱患記錄,派發、處理隱患,及時處理告警,形成閉環。
      (5)統計分析
       
        包括時長分析、超標分析、歷史數據、分析報告等模塊。
       
      (6)基礎數據維護
       
        個人信息、權限維護,企業信息錄入,對應測點信息錄入等。
       
        (7)數據服務
       
        數據采集,短信提醒,數據存儲和解析。
       
        油煙監測主機
       
        油煙監控主機是現場的管理設備,實時采集油煙濃度探測器和工況傳感器的信號,進行數據處理,通過有線或無線網絡通訊將數據傳輸到服務器平臺。同時,對本地數據進行存儲,監控現場設備狀態,提供人機操作界面。
       
        結論
       
        餐飲油煙作為中國城市地區的一個大型VOCs排放源,嚴重威脅著生態環境和人體健康。因此,餐飲油煙VOCs凈化技術仍迫切需要深入的研究。
       
        1)本文綜述了餐飲油煙VOCs的排放特征。結果表明,不同烹飪風格和烹飪原料會導致VOCS排放有很大差異。不同菜系烹飪油煙 VOCs排放種類和濃度有明顯差異。典型的非燒烤類菜系中以川菜污染排放較為嚴重,主要以烷烴和烯烴為主。燒烤類菜系以芳香烴類化合物排放為主。不同食用油中,大豆油污染排放濃度較高,玉米油則相對健康。目前,國內外對餐飲油煙VOCs排放特征的研究取得了大量成果,但油煙 VOCs 采樣方式與排放量的估算仍需進一步規范。相關部門要加強小規模及未注冊餐飲業的排放監測,獲得相關排放系數,提高排放量估算的準確性,對制定相關排放標準和控制措施具有指導意義。
       
        2)目前我國餐飲油煙凈化設備主要針對油煙顆粒物的去除,但對于油煙VOCs的末端
       
        治理還尚不完善。綜上所述,餐飲油煙VOCs凈化技術種類繁多且較為成熟,回收技術中以吸附法應用較多,但該技術大多應用于大型食品加工行業,并未在中小型餐飲業進行推廣使用。破壞技術可大幅度提高 VOCs 的凈化效率,其中以催化燃燒法的應用較多。催化燃燒是一種綠色、高效的凈化技術,但催化設備造價較高、占地較廣,并不適合低成本的餐飲油煙 VOCs的凈化。針對餐飲油煙成分的復雜性和污染氣體排放情況的差異性,采用單一的治理技術已不能滿足當下的治理需求。因此,為了實現多種VOCs的大范圍去除,通常采用多技術耦合,充分發揮各種 VOCs 凈化技術的優點,實現高效降解。根據上述VOCs凈化技術的分析,低溫等離子體與催化相結合在降低能耗和減少副產物方面具有潛在優勢,也日益受到了人們的關注。等離子體催化系統可以通過改變催化劑表面物理化學性質提升催化劑反應活性,充分利用等離子與催化劑之間的協同作用,提高能量利用率,實現油煙VOCs的高效降解。然而要實現大規模產量化和商業化,催化劑的選擇尤為重要,探究兩者如何協同產生更有利于VOCs降解的物理化學變化仍是我們未來的研究重點。同時,為了踐行國家綠色環保的發展理念,選擇環保的油煙廢氣處理技術,也是未來重點研究的方向。
       
        【參考文獻】
       
        [1]胡永. 吸油煙機中靜電油煙凈化模塊的設計開發[D]. 成都:電子科技大學, 2015.
       
        [2]何永兵. 臭氧協同 TiO2 光催化氧化餐飲油煙中 VOCs 的研究[D]. 哈爾濱:哈爾濱工業大學, 2014.
       
        [3]鄭少卿. 餐飲業油煙中 VOCs 的排放特征及其治理技術的研究[D]. 河北:河北科技大學, 2017.
       
        [4]王亞琪,常甜,陳慶彩. 餐飲源 VOCs 組成特征及處理技術研究進展.[J]環境工程.2021.
       
        [5]安科瑞AcrelCloud-3500餐飲油煙監測云平臺.2020.05版.
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